戴旭涵

        戴旭涵，博士，副教授。2000年7月毕业于浙江大学光电仪器专业，获博士学位。2000年进入上海交通大学电子科学与技术博士后流动站， 2002年出站后留校工作至今，其间2010年至2011年国家公派赴美国访问交流。

        目前主要从事低功耗元器件（如微机械继电器、射频开关等）及面向物联网应用的MEMS微能源芯片研究，作为负责人先后主持完成多项国家自然科学基金以及“863”、973子课题、预研等国家级项目；近5年在IEEE Electron Device Letters、Journal of Microelectromechanical Systems等领域顶级期刊以及Applied Physics Letters 等权威期刊发表SCI论文十余篇，单篇论文SCI他引超过一百次，两次获上海市技术发明奖一等奖（2007、2016）。所指导的研究生多次在领域顶级国际会议IEEE MEMS/Transducers上作口头报告。

        招收电子信息、物理、材料、半导体、机械、仪器、自动化等专业研究生

研究方向：

        1. 低功耗元器件

        随着物联网、消费类电子产品的不断演进，降低元器件功耗已成为手机等相关主机产品发展的必然要求，基于微机械切换原理的微继电器、射频开关由于基于欧姆接触实现电路通断，无待机功耗，与传统的结型半导体器件相比，功耗可下降一个数量级以上。但如何进一步提高切换速度（ns量级），切换寿命（10亿次)，则是亟待解决的问题，为此需要从结构设计、材料制备、集成制造方法等多方面探索研究的途径。

        2. MEMS微能源（发电机）芯片

        无线传感网已成为构建物联网不可或缺的信息感知基础，如何为大量无线传感器节点供电已成为亟待解决的关键技术。传统的电池，电力线供电技术受电池寿命，部署、更换成本高等问题限制，已很难满足要求。相反，利用微机电结构收集周围环境中广泛存在的振动能为物联网节点供能，则有望克服上述问题。但需要解决如何在微尺度下高效收集振动能并转化为电能的问题，为此需要从转换机制、器件设计与集成制造等多方面开展研究。

代表性论文：

1. Xiang, Xiaojian ; Dai, Xuhan*; Wang, Kai; Sun, Shi; Ding, Guifu ; Zhao, Xiaolin，A Self-Adaptive Stiffness Approach to Improving t he Robustness of Electrostatic Switches Against Parameter Variations，IEEE ELECTRON DEVICE LETTERS, VOL. 39, NO. 11, 1748-1751
2. Xiang, Xiaojian; Dai, Xuhan*; Cheng, Ping; Wang, Kai; Sun, Shi ; Ding, Guifu，A variable stiffness strategy for improving comprehensive performances of micromachined electrostatic switches，Applied Physics Letters, VOL. 114, NO. 1, 013504.1-5
3. Xiang, Xiaojian; Dai, Xuhan* ; Wang, Kai; Yang, Zhuoqing ; Sun, Yunna; Ding, Guifu，A Customized Nonlinear Micro-Flexure for Extending the Stable Travel Range of MEMS Electrostatic Actuator，JOURNAL OF MICROELECTROMECHANICAL SYSTEMS，VOL. 28, NO. 2, 199-208
4. Xiang, Xiaojian; Dai, Xuhan*; Sun, Shi; Ding, Guifu ; Zhao, Xiaolin, An inherent nonlinear electrostatic actuator without any additional auxiliary to reduce pull-in voltage and extend travel range, JOURNAL OF MICROMECHANICS AND MICROENGINEERING, VOL. 28, NO. 8, 085008.1-11

5. Wang Kai, Ren Chao, Dai Xuhan*, et al. A Combined Nonlinearity Mechanism for Potential Well Shaping of MEMS Bi-stable Energy Harvester, Smart materials and structures, 2021, https://doi.org/10.1088/1361-665X/ac0f43
6. Wang, Kai; Dai, Xuhan*; Xiang, Xiaojian ;Ding, Guifu; Zhao, Xiaolin, Optimal potential well for maximizing performance of bi-stable energy harvester, Applied Physics Letters, VOL. 115, NO. 14, 143904.1-5
7. Wang, Kai; Wang, Guangyuan; Dai, Xuhan*; Ding, Guifu; Zhao, Xiaolin, Implementation of Dual-Nonlinearity Mechanism for Bandwidth Extension of MEMS Multi-Modal Energy Harvester, JOURNAL OF MICROELECTROMECHANICAL SYSTEMS, VOL. 30, NO. 1, 2-14
8. Sun, Shi ; Dai, Xuhan*; Wang, Kai ; Xiang, Xiaojian; Ding, Guifu ; Zhao, Xiaolin, Nonlinear Electromagnetic Vibration Energy Harvester With Closed Magnetic Circuit, IEEE MAGNETICS LETTERS, VOL. 9, 6102604

本科教学： 光电原理与传感器应用（32学时）秋季学期

研究生教学： 微机械传感器 （48学时）秋季学期