上海交通大学微纳电子学系长聘教轨副教授，博士生导师。目前主要从事人工智能算法及智能传感器方面的研究工作，在知名学术期刊发表论文50余篇。论文总被引3000多次。指导学生获得研究生国家奖学金、上海市优秀毕业生等，毕业学生去往海外高校继续从事科学研究工作，或去往华为海思、中芯国际、小米等公司工作。作为主持人，在研国家自然科学基金青年项目（2022-2024）、上海市启明星培育（扬帆专项）（2021-2024）、自然资源部第二海洋研究所“深蓝基金”（2021-2023），深圳市产学研等项目。担任国际著名期刊Materials Today Physics(IF = 11.021,JCR 1区，中科院1区)的青年编辑，Nano-Micro Letters (IF = 26.2，中科院1区)的助理编辑。
 
招生：欢迎具有电子科学与技术、计算机科学、物理和材料等相关专业背景的本科生参与研究课题。招收推免及统考硕士生，普博及直博生等。

研究方向：

1. 人工智能算法及其在智能传感器方面的应用

2. 微机电系统及测控电路设计

3. 基于表面等离激元效应的柔性智能可穿戴传感器

主要论文：
1. J. H. Yang* et al., “Construction, application and verification of a novel formaldehyde gas sensor system based on Ni-doped SnO2 nanoparticles”, IEEE Sensors Journal 2021, 21, 11023−11030. (corresponding author)
2. J. H. Yang* et al., “E-nose system based on Fourier Series for gases identification and concentration estimation from food spoilage”, IEEE Sensors Journal 2023, 23, 3342−3351. (corresponding author)
3. J. H. Yang* et al., “Portable electronic nose system with elastic architecture and fault tolerance
based on edge computing, ensemble learning, and sensor swarm”, Sensors and Actuators B: Chemical, 2022, 375, 132925. (corresponding author)
4. J. H. Yang* et al. “Highly sensitive and recoverable room-temperature NO2 gas detection realized by 2D/0D MoS2/ZnS heterostructures with synergistic effects”, Sensors and Actuators B: Chemical, 2021, 347, 130608. (corresponding author)
5. J. H. Yang* et al. “High-performance wearable sensor inspired by the neuron conduction mechanism through gold-induced sulfur vacancies”, ACS Sens. 2022, 7, 816−826.
6. J. H. Yang et al. “High-efficiency ‘working-in-tandem’ nitrogen photofixation achieved by assembling plasmonic gold nanocrystals on ultrathin titania nanosheets”, J. Am. Chem. Soc. 2018, 140, 8497−8508. (first author)
7. J. H. Yang et al. “Emerging applications of plasmons in driving CO2 reduction and N2 fixation”, Adv. Mater. 2018, 1802227. (first author)
8. J. H. Yang et al. “Photodriven disproportionation of nitrogen and its change to reductive nitrogen fixation”, Angew. Chem. Int. Ed. 2021, 60, 927−936. (first author)
9. J. H. Yang, et al. “Plasmon-enhanced, self-traced nanomotors on the surface of silicon”, Angew. Chem. Int. Ed. 2021, 60, 24958−24967. (first author)

《柔性电子材料与器件》

近年来，柔性电子设备的研究及应用蓬勃发展。柔性电子技术是一个相对较新的技术领域，是当今电子信息领域最前沿的学科之一，受到学术界和工业界的广泛关注。柔性电子技术需要在柔性衬底上实现从纳米特征、微观结构到宏观器件大面积集成等的跨尺度制造。该领域是集成电路、计算机科学、人工智能算法、材料、物理、化学甚至生物医学等多学科的交叉。本课程将讲授最前言的柔性电子材料、器件及算法研究工作，力图为学生今后从事柔性电子相关领域的学术研究及工业生产打下良好的基础。