杨建华/ 长聘教轨副教授
杨建华
研究方向:人工智能算法及其在智能传感器方面的应用;微机电系统及测控电路设计;无线智能可穿戴传感器

电子邮箱:yangjh08@sjtu.edu.cn
办公电话:021-34208382
办公地点:闵行校区综合实验大楼1-504

        上海交通大学微纳电子学系长聘教轨副教授,博士生导师。从事人工智能算法及智能传感器方面的研究工作,在国际知名学术期刊发表论文50余篇,总被引3000多次。指导多名学生获得研究生国家奖学金和企业奖学金,以及多名学生获得上海市优秀毕业生、上海交通大学优秀毕业生等荣誉,毕业学生去往海外高校继续深造,去往国内知名高校任教职,或去往华为海思、中芯国际、小米集团、阿里、央企研究院等公司工作。担任本科生微电子专业的班主任,指导多名学生参与李政道先生设立的“䇹政学者”基金,指导学生获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区银奖,并获“优秀指导教师”称号。
        主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金、上海市启明星培育(扬帆专项)、GF 173项目、自然资源部第二海洋研究所“深蓝基金”、央企产学研等多个课题。担任国际著名期刊Nano-Micro Letters (IF = 31.6,JCR 1区,中科院1区)的助理编辑,Materials Today Physics(IF = 11.02,JCR 1区,中科院1区)的青年编委。

招生:

1. 欢迎具有微电子、计算机科学、物理、材料和化学等相关专业背景的本科生进入实验室,全力支持本科生参与各类科创活动及竞赛。
2. 招收推免及统考硕士生、直博生及普博生等。
3. 欢迎海内外访问学者及博士后加入研究团队。

研究方向:

1. 人工智能算法及其在智能传感器方面的应用

2. 微机电系统及测控电路设计

3. 无线智能可穿戴传感器

 

部分论文:
(1) J. H. Yang* et al., “Wide-range and high-accuracy wireless sensor with self-humidity compensation for real-time ammonia monitoring”, Nature Communications 2024, 15, 6936. (通讯作者)
(2) J. H. Yang* et al., “E-nose system based on Fourier Series for gases identification and concentration estimation from food spoilage”, IEEE Sensors Journal 2023, 23, 3342−3351. (通讯作者)
(3) J. H. Yang* et al., “Wide remote-range and accurate wireless LC temperature−humidity sensor enabled by efficient mutual interference mitigation”, ACS Sensors 2023, 8, 4531−4541. (通讯作者)
(4) J. H. Yang* et al., “Mesoporous and encapsulated In2O3/Ti3C2Tx Schottky heterojunctions for rapid and ppb-level NO2 detection at room temperature”, ACS Sensors 2024, 9, 2372−2382. (通讯作者)
(5) J. H. Yang* et al., “Portable electronic nose system with elastic architecture and fault tolerance
based on edge computing, ensemble learning, and sensor swarm”, Sensors and Actuators B: Chemical, 2022, 375, 132925. (通讯作者)
(6) J. H. Yang* et al., “A wireless flexible smart bandage for wound monitoring”, IEEE MEMS, 2022, 864−867. (通讯作者)
(7) J. H. Yang* et al. “High-performance wearable sensor inspired by the neuron conduction mechanism through gold-induced sulfur vacancies”, ACS Sens. 2022, 7, 816−826. (通讯作者)
(8) J. H. Yang* et al., “Construction, application and verification of a novel formaldehyde gas sensor system based on Ni-doped SnO2 nanoparticles”, IEEE Sensors Journal 2021, 21, 11023−11030. (通讯作者)
(9) J. H. Yang* et al. “Highly sensitive and recoverable room-temperature NO2 gas detection realized by 2D/0D MoS2/ZnS heterostructures with synergistic effects”, Sensors and Actuators B: Chemical, 2021, 347, 130608. (通讯作者)
(10) J. H. Yang, et al. “Plasmon-enhanced, self-traced nanomotors on the surface of silicon”, Angew. Chem. Int. Ed. 2021, 60, 24958−24967. (第一作者)

 

《柔性电子材料与器件》
近年来,柔性电子设备的研究及应用蓬勃发展。柔性电子技术是一个相对较新的技术领域,是当今电子信息领域最前沿的学科之一,受到学术界和工业界的广泛关注。柔性电子技术需要在柔性衬底上实现从纳米特征、围观结构到宏观器件大面积集成等的跨尺度制造。该领域是集成电路、计算机科学、人工智能算法、材料、物理、化学甚至生物医学等多学科的交叉。本课程将讲授最前言的柔性电子材料、器件及算法研究工作,力图为学生今后从事柔性电子相关领域的学术研究及工业生产打下良好的基础。

微纳电子学系